《科创板日报》2月11日讯（记者 陈美） ChatGPT之下，互联网大佬还是坐不住了。2月10日晚间，一张“美团联合创始人王慧文声称，要组队入局人工智能”的截图在朋友圈流传。《科创板日报》记者确认，该截图属实。
根据图片，王慧文自带5000万美元，不在意岗位、薪资和title，求组队。一时间，大佬带资创业引发关注。同日，有投资人在朋友圈评论称，大佬 All in AI。
互联网大佬带资创业，能否赶上这波需求？
对于人工智能，创投圈并不陌生。5、6年前市场就开始追捧AI，直到2022年AI四小龙商汤科技上市，这个泡沫终于被捅破。
2023年，随着ChatGPT的火爆，人工智能这一风口又回来了。风口之下，美团大佬心动，深夜直接在朋友圈喊话，不求意岗位、薪资和title，只为成立一家创业公司，而且带资进组。
对于创投圈来说，风口的兴起不失为一件好事。但另一面却要看到，今天的AI和过去的AI有什么不一样？这波AI浪潮，是否会走以前AI的老路？
2月11日，南方一位科技领域的投资人对《科创板日报》记者表示，投资AI，最重要的是看清应用场景，找准里面的供需关系。“很多时候下游需求的不明朗，会阻碍上游市场发展；而上游市场产品力或者供应力的不足，也会影响下游的需求。”
在ChatGPT之下，市场和投资人似乎看到了一种潜在的巨大需求，即AIGC（AI生成内容）。
那么，美团大佬的带队创业，是否能匹配这种需求，赶上这波AI浪潮？
上述科技领域的投资人表示，这主要看应用场景以及产业链的配合。“作为VC机构，投资一家初创公司，目前最看重产业资源。有产业资源创始人，往往可以为企业制定战略规划，后续配上技术性人才即可。一般来说，拿到第一笔融资后把钱投在产品研发上面。在关键节点时，VC机构会根据创始人的背景，给予意见和帮助，帮助他们更快进入应用领域。”
“为什么有这么多互联网公司的创始人或者高管出来创业，因为他们有先天的优势，出生于产业，能够洞悉下游需求。现在，缺的就是技术人才和产品来突破。从创业角度看，这类人创业更加容易成功，因为有商业生态。”
在这位投资人看来，AI领域有三大构成，即算法、算力和数据。“算力就是芯片，包括通用性芯片和针对不同领域的专用芯片，市场上有专门的公司在做。数据也有通用数据，不同领域的数据，需要对应不同的应用场景来采集，**但很难赚钱，因为包涵政府数据和个人数据，涉及数据安全。”
“至于算法，也有基础的算法，包括深度学习框架。之前，谷歌就推出了新的技术基础架构。结合到新的应用场景，未来算法也有新的研究和突破空间。”
归根结底，AI领域的投资需要供需匹配，需要下游的不断反馈来提高精准度。同时，数据放大之后，也需要算力和算法来解决问题，提高灵敏性。否者，AI的投资就是泡沫或者过剩。
风口之下，AI投资成本账依然要算
ChatGPT以及AIGC的火爆，让人工智能似乎又看到了新的应用需求。
但，这其中依然有一笔成本账要算。
沪上，另一位科技领域的投资人告诉《科创板日报》记者，成本一直是产业发展最核心的问题。“AI四小龙上市，估值为什么一直起不来，就是公司不赚钱，即盈利覆盖不了成本。”
“这一点反映在无人驾驶上，也是如此。AI技术的无人驾驶一套设备很贵，大众消费中稍有人购买，因此该领域无法打开第二增长曲线。截至目前，无人驾驶上的AI技术多停留在第一阶段，即L1-L3级别。个别虽然有突破，但依然没有大量商业化。”
“在一些特定领域，也催生了无人驾驶技术的发展，比如无人卡车，但这都是在固定的道路和应用场景里。换句话说，AI还是那个AI，只是应用场景不一样了，一旦无法识别路况，人工智能还可能变成人工智障。”
该位投资人表示，首先，ChatGPT以及AIGC解决了应用场景的问题，即它是一个很自然镶嵌，不需要应用端要做较大改变。其次，成本依然是创业投资中不可回避的话题。
“简单来说，就是用了ChatGPT和AIGC之后，效率会怎样？TO B端会换掉多少的人？一个软件或者机器的价格，是否可以被客户接受？投入后回本周期大概是多少……这都决定了产品的破圈速度和接受范围。”
对于互联网大佬来说，ChatGPT和AIGC似乎是不得不打的仗，这一应用有可能改变用户交互习惯。但最后的落地是否与预期一样，仍不得而知。
2月10日，京东推出首个“产业版ChatGPT”，包含1个平台、2个领域、5个应用。但过往，京东已有人工智能回答小助手，且体验中回答始终不尽如人意，最后提问者不得不拨打人工电话。那么，首个“产业版ChatGPT”与智能小助手又有什么区别？
在ChatGPT掀起的热潮下，有市场人士提出，国内“互联网+”领域，无论是搜索、教育、电商、内容，甚至是旅游业的热情都会被点燃了。
但上述投资人认为，这一提法又回到了2015年。彼时，人工智能进入第一波投资高潮，“互联网+”成为热词，资本市场上沾概念上涨。如今，人工智能不应该再走老路，而是需要创业公司探索更技术，这背后下游需求比不可少，算法、算力、数据也需要跟上。
上述科技领域的投资人在朋友圈表示，每次当我们认为科技发展陷入停滞的时候，都会有一个更大的惊喜在等着我们，48岁的微软正重获新生。但接下来的问题是，支持ChatGpt的Azure（微软云）在巨大的需求下，如何稳定运行？
