据大众日报4月29日头版头条《推动经济实现质的有效提升和量的合理增长》报道，中共中央政治局在4月28日召开会议，分析研究当前经济形势和经济工作。会议提到“要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险。”由此可见，通用人工智能已被中央关注。

首先，什么是通用人工智能？目前还没有统一定义，常见的说法是指Artificial General Intelligence，AGI。2007年，知名科技出版集团施普林格(Springer)出版了由本·戈策尔（BenGoertel）和卡西奥·潘纳钦（Cassio Pennachin）合作的编著“Artificial General Intelligence”，提出了AGI的命名，并解释了AGI的大体含义是能自我理解和自主控制，能解决复杂问题和新问题的AI系统。由戈策尔担任主席的世界通用人工智能协会（http://agi-society.org），解释了AGI的由来：人工智能（AI）最初设想是创建像人一样能够思考的机器，但由于实践中一直没能成功，因此AI研究转向寻求点上突破，形成针对特定领域、特定问题的专用智能，比如AlphaGo下棋。近年来，随着技术的发展，重回AI的初心具备了越来越多的可能性和可行性，也就是继续发展人类水平的智能。为与专用人工智能区别，采用了通用人工智能AGI的说法。由此来看，通用人工智能应该就是人工智能最本来的面目。近期引发广泛关注的ChatGPT、文心一言等AI产品背后的生成式人工智能大模型，具备了部分知识问答、逻辑推理、意见建议等功能，可以在更多场景中应用，形成了通用人工智能的雏形。

其次，为何在经济会议上研究通用人工智能？关联之前的四则信息来思考。两则是来源于百度微信官方账号：2月发布2022年财报时提到有400多家企业宣布加入百度文心一言生态圈，飞桨平台服务企事业单位20万家；截至3月16日21点，申请百度文心一言API（应用程序接口）调用服务测试的企业已突破6.5万，将助力金融、能源、媒体、政务等千行百业的智能化变革。另外两则是来源于阿里云微信官方账号：4月26日2023阿里云合作伙伴大会透露，“已有超20万企业用户申请测试千问大模型，企业合作专属大模型的需求十分火爆。从通讯、电子产品、企业服务、金融信息，到交通、电力、油气、服饰甚至乳制品等，几乎每个行业都有许多企业找来，这是一片巨大的智能化新市场”；4月27日第六届数字中国建设峰会上，阿里又提出了“实体经济是智能化主战场，千行百业将被重新定义”的观点。由此来看，越来越多的行业尝试嫁接通用人工智能技术，迭代升级出新的产品、服务和业态，用通用人工智能技术赋能产业发展，营造创新生态，进而形成推动现有经济体系实现质的有效提升和量的合理增长的新手段。因此，通用人工智能是作为经济发展的创新手段被中央关注的。

再次，为什么要提重视防范风险？自2022-2023年的岁末年初，作为通用人工智能当前的主要代表，生成式人工智能技术迎来新的爆发点。越来越多的IT大厂作为技术供给方纷纷跑步入局，作为技术应用方的各行业用户更是人头攒动。互联网就是现实社会的映射。热闹环境下，生成式人工智能被误用、滥用、恶用的现象开始出现。比如生成虚假信息误导公众，换脸恶搞图片谋取不当利益，录入的敏感信息、代码遭泄露，训练数据和生成内容的版权争议等。4月10日，中国支付清算协会发布的《关于支付行业从业人员谨慎使用ChatGPT等工具的倡议》中指出“此类智能化工具已暴露出跨境数据泄露等风险”，并倡议依法依规使用，不上传关键敏感信息。4月11日，国家网信办发布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，对生成式人工智能技术提供方提出了要依法合规，尊重社会公德、公序良俗等方面的要求。4月20日，美国新闻/媒体联盟发布了针对生成式人工智能的AI原则，对技术供给方提出了版权、公平、安全等方面的要求。这些问题和伴随而生的监管政策，主要解决的是现有生成式AI的应用风险。另一个层面的风险，就是生成式人工智能技术发展可控性的风险。3月22日，生命未来研究院（Future of Life Institute）发布了一封名为《暂停大型AI实验》的公开信，倡导所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4还强大的AI系统至少6个月，以便开发AI治理系统，增强AI可控性。公开信中提及的AI领域中区分真实与合成、审计和认证生态、人工智能伤害责任界定、人工智能安全技术、重大经济政治破坏等问题和风险，确实值得引起重视。截至5月5日，已有27565个独立签名被审核通过。