过去16个月的时间内，中国 5G 的发展尤其令人瞩目，已建成开通超过80万个5G基站，5G用户突破3亿，这是个不错的开局。

在这些数字的背后，5G在行业市场的应用发掘和发展也是市场焦点。目前行业客户在从信息化、自动化向数字化、智能化转型的过程中都在积极的拥抱5G技术，也在思考如何利用新的连接和服务能力更好的为企业赋能。

在日前召开的“2021 年世界移动通信大会上海展期间， C114携手业界大咖举办 5G圆桌派MWCS专场——探讨5G技术演进，“围炉论道”推动5G发展。与会专家一致认为，现在的5G并没有改变运营商原有的商业模式，走的还是流量和管道的老路，做的还是人与人连接的生意。5G要想的真正成功在于突破纯连接价值，打开赋能垂直行业数字化转型的市场，才能真正“点石成金”。而这背后，离不开开放、灵活、高效、智能的5G网络基础设施。

加速变革，5G网络需要更“开放”

在SA高级分析师杨光看来，开放性是5G网络的一个重要特征。无论是运营商还是行业需求，都要求RAN向着开放化和虚拟化进行演进。

“回顾移动通信发展的历史，整个移动通信发展的历史就是逐渐走向开放的历史，从1G到现在的4G、5G，整个网络架构就是走向开放的。这个过程当中会有一个性能和效率以及市场竞争、市场活跃度的平衡，但是如果回望历史你会发现，越是竞争强的市场越活跃的系统，它的生命力更强，也会走得更远。所以，开放性对整个产业的可持续发展至关重要。”

“5G网络的开放不仅对运营商来说，对用户来说也是非常重要的，同时也符合整个行业和绝大多数厂家的利益。”GSMA大中华区技术总经理刘鸿指出，GSMA一直非常关注网络开放，成立了Open Networking工作组，不遗余力地推动相关标准的成熟，技术的研发、产品的推出和产业的形成。

“目前运营商所关注的业务场景主要分为混搭、即插即用和共建共享三大类。”刘鸿表示，共建共享场景也是网络开放能够带来很大好处的领域，为此GSMA从安全和知识产权问题入手推动网络开放的进一步落地。

“安全和开放往往是一对矛盾，我们已经推出相应报告，研究开放网络架构下怎么保证安全。知识产权方面，我们希望既保证那些专利拥有者合理的利益，同时又希望能够不要让他们用这些专利把它变成壁垒阻挡那些新的进入者。”同时，刘鸿呼吁业界携手“和合”促进网络开放技术的成熟、产品的落地和相应的产业形成。

无线网产业化的生产组织模式变革，非一朝一夕可实现，5G网络开放也是一个长期的过程。

“从5G大的网络来看我们发现5G的核心网已经基本走向了虚拟化，但在技术成熟度和解决方案可落地性方面仍然存在两大核心难点。”赛灵思通讯事业部全球技术销售高级总监周海天指出，作为虚拟化技术提供者赛灵思感同身受，在这两大痛点狠下功夫，在去年9月份推出T1电信加速器卡，加速5G网络开放落地。

据周海天介绍，作为业界首创，T1电信加速器卡是一个二合一的解决方案，也是唯一的能够实现这种集成，并同时解决L1功能卸载和前传功能的一张卡。它可以有效简化5G部署，助力运营商、系统集成商以及OEM厂商快速进入市场。

增强变现力，5G呼唤更“灵活”的网络

5G如何变现，是让5G从技术成功走向商业成功，从技术成功走向商业成功的重要一步。然而要真正挖掘出5G的垂直行业价值却非易事。然而垂直行业不仅需求千差万别，而且碎片化问题严重，这对5G网络（5GC和5G RAN）自身的灵活性、适应性提出了更高的要求。

“5G网络的灵活性应涵盖三个维度。”杨光指出，首先产品方案本身要足够灵活；其次部署一定要灵活，企业希望能像部署WIFI一样实现5G的部署；此外运行维护要灵活，这可以解决工程师驻点维护成本太高的难题。未来的网络需要集合虚拟化、云化、智能化就才能做到真正的灵活。

刘鸿指出，5G网络的灵活性对于行业专网或者对于企业业务来说其实都非常重要，只有做到弹性、可扩展性和可塑性才能把网络变得真正灵活，满足千行百业的不同需求，真正服务好企业。

从提升网络灵活性的角度来看，FPGA具备天然的优势。作为FPGA领域的领导者，赛灵思提出了自适应计算加速平台的概念，并从两个领域重点发力。

“一方面推出7nm Versal自适应计算加速平台(ACAP)，这是一种新型异构计算加速平台，添加了AI Engine的自适应智能矢量引擎来执行波束形成和DFE功能，以满足各种用例的计算需求；另一方面赛灵思还推出了一类全新的具有突破性意义的自适应无线电平台——Zynq RFSoC DFE更加贴合行业用户的需求，集FPGA和ASIC两者所长，兼具低功耗，并在灵活性上“更上一层楼”。

专家预测，2021年将是5G“破茧成蝶”的一年，实现5G设备普及、5G用户增量，5G门槛降低，并让5G与行业用户、个人用户实现真正结合，造福于民。

周海天强调，目前5G还处于发展前期，运营商应不断地加强对5G应用和市场前景的开拓，而不是被单一的应用局限，所以网络的灵活性和适应性应该优先考虑，而这正是赛灵思所致力于帮助客户实现的目标。未来，赛灵思将不遗余力地推动5G网络的灵活与开放，加速5G“破茧成蝶”。

智能自治，5G网络需要融合AI的能力

5G区别于4G等传统移动通信网络重要的技术特性，也是5G能够进入垂直行业取胜的钥匙。巨大能力提升的背后也带来了巨大的复杂性，5G网络参数有上万个，如果用传统的方式来进行5G网络的规划、建设、运维根本是难以想象的，这必须要引入AI能力，通过5G和AI的融合最大限度地发挥5G网络的价值。

刘鸿指出，5G时代需要一个高度智能的自动化网络，并逐步向智能自治网络演进；实现智能自治网络需要“分层自治、垂直协同”的创新架构变革，网络演进将会分五级逐步实现完全自治网络。

目前，全球很多运营商、设备商和第三方厂商已经开始了对智能自治网络的探索，包括网络流量预测、基站自动部署、故障自动定位、按需体验优化等应用案例不断涌现。

周海天认为，5G网络的灵活性和整体设计的适应性，对特定应用场景的支持是非常重要的，自适应成为运营商要考虑的关键点。“这是5G给我们带来的新要求，也是5G给我们带来的网络应用的优势。”

于是，5G时代AI和网络的结合被寄予厚望。杨光表示，“5G时代，AI和网络的结合就是把一些更先进的算法引入，随着算力的提升由量变到质变的过程，达到一定的门槛以后爆发式增长。”

众所周知，AI包括算法、算力、数据本身三大要素，对于运营商而言算法需要一个过程，需要一些积累。从算力角度来说特别需要底层芯片厂商提供一些足够的支持，算力还要能够自动识别不同的应用场景，比如一个小站，它的供电、散热各方面都会受到很多限制。

“赛灵思一直对AI技术非常关注，我们不仅重视内部研发，还并购一些比较著名的AI公司，这可以看到赛灵思对AI投入的决心。”周海天指出，过去几年赛灵思为业界提供了云到端AI应用的平台。

目前许多云的供应商已普遍使用赛灵思算法加速的硬件平台。同时在端这块的AI应用赛灵思也加大力度，在芯片平台上提供了AI引擎和带多核的运算平台，在AI模型和算力上有了大幅提升。同时在传统的 FPGA 上赛灵思也提供了DPU软核，可以加强软硬结合，将整体AI算力大幅度的提高。如同周海天所言，“无论你要做一些网络安全AI应用，还是端这个级别的应用，赛灵思都有很好的技术平台支撑，提供更好的算力支持。（C114 林想）