首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛是由工业和信息化部、科学技术部、深圳市人民政府共同主办，以“兴智赋能”为主题，聚焦人工智能技术创新、行业赋能和生态构建等发展痛点、难点，吸引国内外人工智能领域的优秀人才同场竞技。

近日，由中电金信与复旦大学联合团队在首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛的“深度学习模型可解释性赛道”中斩获一等奖。

“深度学习模型可解释性赛道”围绕自然语言处理领域的中文相似度计算模型可解释性问题而设置，旨在解决黑盒模型决策原因难以追溯，面临应用信任危机等问题。

中电金信与复旦大学联合团队队员从可解释性的核心目的出发，采取先验知识制导的弱监督处理范式，使得模型在大量减少标注难度、标注成本的前提下，避免了模型“准确但不可靠”的捷径学习情况，从“人类理解模型决策依赖”的透明化走向“模型理解人类决策依赖”的可靠化。

最终，经过3个月国内外知名高校、企业团队的激烈角逐，中电金信与复旦大学联合团队的可解释模型在“预测准确性、可解释性、鲁棒性”等多维度评价指标下取得优异表现。

当前，深度学习技术大幅提升了计算机视觉、自然语言处理、智能语音等应用任务的感知能力，技术成果已成功应用于多个行业场景。加强算法可解释性分析是加快和保障人工智能规模化应用安全的重要工作，模型可解释性技术可广泛应用在模型风险管理、金融智能产品安全监测等领域。

中电金信用“一等奖”证明了自己在NLP、人工智能领域的技术能力水平，同时公司也在持续以科技驱动创新、以创新驱动发展，围绕业务探索AI规模化应用。

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原文转自：咸宁新闻网