近日，AI孙燕姿成了新晋网红，引发不少人关注。所谓“AI孙燕姿”，简单来说，就是通过模型训练和后期处理，让AI用孙燕姿的声音翻唱其他歌手的歌曲。目前，某视频平台上与“AI孙燕姿”有关的视频已经近千条，翻唱类型包括民歌、童谣、动漫主题曲、流行歌曲等等，其中一首《发如雪》翻唱的浏览量已经超过百万。

“冷门歌手孙燕姿，热门歌手AI孙燕姿”“以后听歌要分两步：先选歌，再选歌手”……这些网友评论虽以调侃为主，但也的确让人看到了未来音乐的更多可能性。有人质疑“歌手是否会饭碗不保”？事实上，在音乐创作中，独属于人的创造性表达仍然是最重要的东西。AI歌手只能做到模仿音色，而每一位创作者都有独一无二的经历和情感。在融合生活经验、加入个人理解后，即使翻唱其他歌手的作品也不会是“声音+曲调”简单粗暴地拼贴。因此对于人类歌手“被取代”的问题，暂时还不必太过担忧。

但需要正视的是，创作者挥洒才情的自由、未来诸多音乐可能性的实现，都必须建立在技术规范化运行的基础上。放任AI歌手无序生长，不利于行业的进一步发展，种种问题和潜在危机也会直接打击创作者的创作积极性。

AI要学习唱歌，就需要大量数据“投喂”，而“获取授权”是不可忽视的一个环节。我国目前对此类问题的判定还不够明确，随之而来的侵权问题也就无法回避。有专家指出，我国《著作权法》保护的作品范围包括文字作品、口述作品、音乐作品、美术作品等，而音色本身并不构成作品，不在其保护范围内。因而，破解这一难题，需要法律提前介入发力。

目前AI歌手的制作只涉及声源歌手和翻唱对象两方，如果后续AI音乐进一步发展，让生成的作品变成糅杂多个曲目、多个作者的“缝合怪”，情况将会变得更为复杂，创作者维权难度也会大大增加。

另外，声音除了是构成音乐作品的要素，更是个人身份的重要标识。如果不尽快在制度层面进行完善，AI的滥用还可能入侵生活领域，引发伪造声音诈骗等违法犯罪行为，造成财产损失，甚至危害人身安全。

以上种种已经在提醒：对AI创作进行规范管理，必要且紧迫。4月11日，国家互联网信息办公室发布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，对包括AI歌手在内的生成式人工智能，从服务商的准入，到算法设计、训练数据选择，包括用户个人隐私、商业秘密等方面提出了相关要求。而后续如何规划落地，如何平衡监管与创新，显然还需要在具体实践中不断摸索。

据报道，今年3月，同人社区LOFTER推出AI绘图功能，遭到用户的强烈抵制。尽管平台再三声明素材来自开源，依然有大量创作者流失；近日，美国好莱坞数千名影视编剧走上街头罢工，工会提出，希望片方限制人工智能的使用，例如不允许将编剧的原创作品作为素材供给AI系统进行训练、不承认AI作品的原创定义等。

绘画、写作，再到如今的音乐，AI的影响力范围还在不断扩大。但越是科技浪潮滚滚而来，人类越是需要保持清醒：“人”才是作品的核心。如何妥善地使用工具，如何呵护好人的灵感和本心，如何为艺术构建良好的创作生态，这些都值得一再发问：我们真的准备好了吗？