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文章来源 | iCloser社交元宇宙（iCloserDAO）

技术世界在不断发展，人工智能 (AI)和区块链这两项卓越的创新已成为 Web 3 生态系统变革背后的驱动力。人工智能和区块链都有潜力独立地彻底改变各个行业，但当它们结合起来时，它们就开启了一个新的可能性领域，可以重塑 Web3 基础设施。

Web3，也称为去中心化网络，体现了透明、去中心化和用户主权的原则。通过将人工智能集成到 Web3 生态系统中，我们可以利用智能决策和安全数据管理的力量，为新一代应用程序铺平道路，这些应用程序将受益于生产力的提高和安全性的增强。

01

人工智能与区块链的融合

当我们谈论AI（人工智能）和区块链时，我们拥有两项具有独特优势的强大技术。人工智能擅长处理大量数据、寻找模式以及使用复杂的神经网络进行预测。另一方面，区块链被用作一种透明且安全的在线业务方式，确保数据无法更改并且人们可以相互信任。

当我们将人工智能和区块链结合起来时，我们创建了可以使用无法更改的数据独立做出决策的智能系统。这在许多领域都非常有用，例如创建新的业务方式、提高工作效率以及安全地交换数据。使用人工智能的智能合约可以帮助企业在不需要中间人的情况下做出决策和协议，使流程更快、更值得信赖。

02

为什么将人工智能引入 Web 3 生态系统？

Web3 中的人工智能引入了从集中控制到个人赋权的变革性转变。与过去大型科技公司利用人工智能谋取利益不同，Web3 的人工智能可以根据创建者独特的知识和经验进行个性化。这使得人工智能模型能够为所有用户服务，而不仅仅是少数特权用户。

人工智能在这一领域的一个重大影响是它如何帮助达成共识机制。传统区块链，如比特币，消耗大量能源。但人工智能算法使我们能够创造更环保的达成协议方式（PoS和DPoS）。人工智能可以帮助提高区块链网络的可扩展性。通过预测交易模式并更好地处理它们，人工智能使 Web3 平台对用户来说更快、更便宜。这意味着每个人的交易都会更顺畅、更实惠。

人工智能驱动的个性化可增强用户体验并促进积极参与，创建一个协作网络，将权力从平台转移到人员手中。这种去中心化的方法为创作者及其社区带来了新的机会，使 Web3 生态系统更加可持续，并为所有人带来回报。

03

AI 如何使 Web 3 流程更加智能和安全？

Web3 中的人工智能为 Web3 生态系统的不同层带来了智能。人工智能将遍及 Web3 技术的各个层面，提供人工智能驱动的见解。

让我们看看 Web 3 生态系统中具有变革潜力的众多令人兴奋的用例。

1. 智能区块链：

在当前的区块链平台中，重点是去中心化的金融交易。然而，下一代第一层和第二层区块链将包含人工智能驱动的功能。区块链运行时可以使用机器学习预测来创建可扩展的共识协议并添加安全措施以防止欺诈和攻击。人工智能将提高区块链网络的整体性能和效率。

2. 改进的智能合约开发：

GPT-4识别智能合约漏洞的能力已经得到认可。像 GitHub Copilot 这样的人工智能代理通过根据开发人员的评论生成代码来进一步影响智能合约的开发。

然而，训练数据的质量和更新的潜在滞后引起了对安全漏洞的担忧。确保实时数据访问并促进对人工智能模型生成的代码的更深入理解可以降低风险并提高智能合约开发的整体质量。

然而，一些创新的Web3公司已经利用人工智能技术来加强发展。例如，Spheron Network的 SpheronGPT利用 ChatGPT 3.5 Turbo，显示出解决这些挑战并进一步提高 Web3 生态系统内编码质量和安全性的巨大潜力。

3. 智能NFT创造：

Web3 中的去中心化应用程序 (DApp) 也将受益于 AI 的智能。NFT 已经展现了这一趋势，从静态图像转向具有智能行为的人工制品。未来，NFT 可以根据所有者的偏好调整其行为，使其更具互动性和个性化。

4.人工智能驱动的数据分析：

人工智能可以在 Web3 生态系统中的数据分析中发挥至关重要的作用。随着区块链网络产生大量数据，人工智能驱动的分析可以提取有价值的见解、识别模式并做出数据驱动的决策。

5.人工智能驱动的去中心化治理：

Web3 引入了去中心化的治理模型，允许社区成员在决策过程中拥有发言权。人工智能可以集成到这些治理机制中，以促进共识、分析提案并预测潜在结果。

6.人工智能和自主代理：

Web3 中出现了由人工智能驱动的自主代理，支持用户和 DApp 之间的自动化和智能交互。例如，人工智能驱动的聊天机器人可以处理用户查询、提供客户支持和自动化任务，从而增强用户体验并简化 DApp 的操作。

04

Web 3 不仅拥抱人工智能技术，

还解决人工智能驱动的挑战

人工智能帮助 Web3 增强其流程和效率，而 Web3 则为人工智能生成内容带来的挑战提供解决方案。AI 和 Web3 的协作正在创建一个更具包容性、值得信赖和安全的数字环境。通过取长补短，AI 和 Web3 正在共同解决问题，为负责任地利用 AI 的好处并有效减轻潜在缺点的充满希望的未来铺平道路。

1. 验证真伪：

Web3 的去中心化特性有助于打击假新闻和人工智能生成的内容。将元数据和源信息存储在防篡改的区块链分类账上，可确保新闻文章和其他内容的真实性。事实核查组织和人工智能驱动的工具可以在 Web3 生态系统内进行协作，以验证信息并维护可靠的信息生态系统。

2. 确保透明度：

Web3 使人工智能生成的内容变得透明，使用户能够识别信息的来源和来源。借助基于区块链的声誉系统，个人可以减少人工智能生成的内容造成的信任崩溃的影响。Web3 平台可以提高媒体素养，教育用户评估内容并批判性地区分人工智能生成的捏造信息和真实信息。

3. 培育有道德的人工智能：

Web3 透明且去中心化的基础设施为道德人工智能发展创造了机会。区块链技术可以促进可审计人工智能模型的创建，确保问责制并防止恶意使用。Web3 平台可以促进人工智能生成内容的道德准则，解决对综合关系和虚假意识形态传播的担忧。

05

结 论

AI 和 Web3 的合作向我们展示了技术如何协同工作，造福每个人。AI与Web3的结合可以改变行业、赋能人类，引领我们进入更智能、更开放、更安全的数字世界。当我们拥抱 Web3 的去中心化和用户控制的基础设施价值时，我们可以创建一个鼓励创造力和创新的数字世界，提供打击假新闻的新方法，提高透明度，甚至可以负责任地确保处理人工智能生成内容的挑战。

Web3 有望在数字时代带来更光明的未来。负责任地采用这些变革性技术将是实现全部效益并培育更具包容性和去中心化的数字环境的关键。

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