AI 领域的长期领导者 Meta 怎么了？

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编者按：目前，ChatGPT 在互联网正掀起一阵热度狂潮，然而 Meta 和许多其他公司此前已经研发并推出过类似的技术，Meta 对于人工智能领域的投入力度也不容小觑。那是什么原因让 Meta 无法在这场生成式 AI 狂潮中大展拳脚？Meta 对于人工智能技术又有着怎样的战略定位？本文来自编译，希望对您有所裨益。

去年 11 月，一个名为 ChatGPT 的聊天机器人出现在了互联网上，马上惊艳了世人。而在此两周前，旗下拥有 Facebook、WhatsApp 和 Instagram 的 Meta 公司也推出了自己的聊天机器人。

这个名为 Galactica 的聊天机器人是专为科学研究而设计的。它可以在片刻间撰写出自己的文章、解决数学问题、生成计算机代码以及注释图像。

与 ChatGPT 一样，Galactica 也存在对事实轻描淡写、编造数学证明、歪曲历史日期并编造荒诞的谣言这些问题。对此，一位用户曾哄骗聊天机器人，试图令其谈论熊在太空中的历史。而当被问到是谁在管理硅谷时，Galactica 的回答是：“史蒂夫·乔布斯。”

但与开发 ChatGPT 的旧金山小型实验室 OpenAI 不同，Meta 收到了大量关于 Galactica 错误事故的抱怨。Meta 还曾由于其社交网络应用程序传播错误信息和仇恨言论而面临审查。而这次，仅在 Galactica 发布的三天后，该公司就从互联网上删除了这款聊天机器人。

上个月 Meta 的首席人工智能科学家 Yann LeCun 在硅谷的领袖及思想家聚会 Collective Forecast 上在线露面时说：“制作 Galactica 演示的人不得不将其撤下，因为他们无法忍受正遭遇的舆论热度压力。”

近十年来，Meta 已经花费了数十亿美元来研发打造新型人工智能。早在 2013 年，其首席执行官马克扎克伯格就提出要使 Meta 成为人工智能领域的领导者这一公司使命。该公司聘请了数百名顶尖的人工智能研究人员（其中就包括了 LeCun）。Meta 在构建人工智能系统所需的庞大计算能力上也已花费了数亿美元。

然而，现在硅谷正被“生成式 AI”技术所吸引，Meta 却被这一趋势排除在外。“生成式 AI”是指自行生成文本、图像和其他媒体的技术总称。 当前，尽管 Meta 和许多其他公司已经构建了类似的技术，OpenAI 公司正占据这一技术舞台的核心位置。

2016 年，Meta 的首席执行官马克·扎克伯格（左）在柏林。在他访问期间，他的公司宣布为欧洲的人工智能研究捐赠服务器。图片来源：Frank Zauritz/Getty Images

其他玩家则纷纷一头扎进了这场 AI 狂热之中。此前，谷歌紧接着发布了一款名为 Bard 的实验性聊天机器人。而已向 OpenAI 投资 130 亿美元的微软举办了一场活动，推出了能使用聊天机器人技术的 Bing 搜索引擎版本。

然而，LeCun 表示 Meta 无法发力的部分原因在于，（不成熟的）生成式 AI 技术很有可能会影响这家企业巨头的声誉，使其企业形象变为帮助传播谎言的主体。由于要对其数十亿用户负责，它不能推出一个可以生成虚假和有偏见信息的聊天机器人。

“OpenAI 和其他小公司则处于更好的位置，他们可以通过发布此类产品获得一些实际上的反响和声誉，” 曾探索发现过 Galactica 和 ChatGPT 等技术缺陷的华盛顿大学教授 Chirag Shah 说到，“OpenAI 和 Meta 不会受到同样程度的舆论冲击。”

近年来，Meta 还将其重点转移到了另一个技术领域：所谓的 metaverse 即元宇宙沉浸式在线世界，对此扎克伯格认为这是下一件技术领域的大事。短期内，我们尚不清楚该公司会如何以真正吸引公众注意力的方式，通过其现有服务来提供生成式 AI 产品。

但这并不意味着它没有做出尝试。负责监督 XAI 团队（一个旨在帮助整个公司构建人工智能产品的新团队）的生成 AI 产品管理高级总监 Irina Kofman 表示，Meta 正在加紧努力，希望早日将 AI 驱动的产品交付给客户。 她表示，扎克伯格直接参与并指导了这些举措，并且还每周与产品负责人和顶级人工智能研究人员举行会议。

在上周与投资者的电话会议上，扎克伯格多次提到人工智能。他称其为“我们发现引擎和广告业务的基础”，并补充说它将“在我们的应用程序中赋能许多新产品和其他的转换与改进。”

一些 Meta 高管在谈到当下生成式 AI 技术的火热发展时，带有明显的“酸葡萄味”以寻求心理安慰。在上个月的在线讨论中，LeCun 将 ChatGPT 描述为“并没有特别创新的地方”和“缺乏革命性”，因为它其实依赖于 Meta、谷歌和其他公司已经开发和部署的人工智能技术。

LeCun 表示，去年早些时候，Meta 还发布了一款聊天机器人 blend bot，它拓展了当时的技术水平。但它从未流行起来，因为该公司一直在努力测试，确保它不会产生冒犯性的内容。

“它被尝试过的人淘汰了，”LeCun 说到，“用户说这款聊天机器人很愚蠢而且有点无聊，因为它被设计地过于保守和毫无风险了。”

不久前，Meta 还以快速推出未经全面测试或检验无误的产品而闻名，这家公司更愿意通过在发布过程中去弄清楚细节来改进。它的座右铭之一——“快速行动，打破陈规”——在 2010 年代初成为了一批硅谷初创公司所秉信的格言。扎克伯格也体现了所谓的“黑客文化”，他拥抱新技术，并喜欢成立小团队以最快的速度开发新技术。

但在媒体、公众和法律人士花了数年时间审查该公司，批判其允许在 Facebook 和其他社交平台上发布虚假和不适当的内容之后，Meta 现在无法发布一个会生成错误信息的聊天机器人，因为这意味着将遭到更严厉的批评。

“人们倾向于以高标准要求大型科技公司，”曾负责谷歌和中国互联网巨头百度的人工智能实验室研究员兼企业家吴恩达说，“这确实创造了一个不公平的竞争环境，即小公司能够在此种环境下进展地更顺利。”

扎克伯格于 2013 年开始深入研究人工智能，当时正是谷歌对人工智能研究下了重注之后。他在一波 AI 招聘狂潮中亲自招募了像 LeCun 这样的顶级 AI 学者，甚至最终扎克伯格在那年飞往了内华达州的太浩湖，向聚集参会的 AI 研究人员们提供数百万美元的薪水和股票。多年来，在加利福尼亚州门洛帕克的 Facebook 总部，这些顶级 AI 学者中的许多人都挨着坐在他的工位旁。

去年尝试过 Meta 的 BlenderBot 的人说“它很愚蠢而且有点无聊，”该公司的首席人工智能官 Yann LeCun 说， “这很无聊，因为它变得保守和安全了。” 图片来源：Marlene Awaad/Bloomberg

研究人员们最终成功帮助 Meta 开发了 AI 技术，使得 Meta 如今在幕后能大量使用这些技术来帮助定位广告投放、向用户推荐帖子和视频，以及识别错误信息和其他有问题的内容。

现在 Meta 面临着如何将 AI 转变成产品的问题。Facebook 在 2010 年代后期提供了尖端的面部识别技术，但在有人抱怨它损害了人们的个人隐私后便将其删除了。它还提供了另一种人工智能技术，可以立即将社交媒体帖子从一种语言翻译成另一种语言，但这最终仅成为了一种有限和狭隘的用途。

在上周与投资者的电话会议上，扎克伯格表示，人工智能支撑着 Facebook 和 Instagram 的许多最重要的功能，包括向人们展示实时视频，并推荐给用户一些他们还尚未关注的账号的其他照片、视频和帖子。

在上个月的线上露面中，当被问及 Meta 会如何部署聊天机器人和其他生成式人工智能技术时，LeCun 表示他们可以帮助小企业在 Facebook 上制作投放广告。他补充说，一旦人们进入元宇宙，他们将需要人工智能生成工具来创建虚拟物品。

此外，Kofman 说到近几个月来 Meta 内部的技术发展步伐已经加快了不少。

扎克伯格和 Meta 的首席产品官 Chris Cox 以及首席技术官 Andrew Bosworth 每周都会与 AI 产品团队的领导者举行团队会议。Kofman 说，在过去的几个月里，他们还迅速组建了专门将 AI 转化为产品的团队，这一团队会与负责 Meta 应用程序系列中的其他人共同合作。

Meta 的目标是能更快推出 AI 驱动的产品，并将这些产品直接交到用户手中使用。最终，扎克伯格还希望将一些底层技术融入到他对元宇宙的愿景中。

而他将如何弥合这两项重要技术之间的差距，对此我们仍不清楚。但可以确认的是，扎克伯格已将生成人工智能技术作为公司的首要任务。

扎克伯格在投资者电话会议上说到：“我对 Meta 的其中一个目标，是使 Meta 在我们的研究基础上，成为生成式人工智能领域的领导者。”

译者：艺融Lucia