病案即归档后形成的完整病历，是医务人员在对患者进行问诊、检查、诊断、治疗、护理等医疗活动中形成的归档文字、图表、影像等材料，并进行综合、分析、整理后而书写成文的记录。它不仅贯穿于完整的医疗过程始终，还体现了医院的医疗服务水平和管理水平，并在医务管理统计、科研教学、法律纠纷、经济评估等方面起着重要作用。

然而由于医疗机构书写不规范、跨学科认知差异巨大、质控专家短缺等种种原因，导致病案记录数据与真实医疗过程产生较大偏差，甚至无法反应真实的医疗过程，在医保结算、评审评价等场景给医院带来不必要的损失。

通过技术手段解决病案质量管理问题的智慧病案应运而生。它利用信息化及智能化技术，对医疗机构病案数据进行处理、分析、校验、改进，以应对病案质量管理挑战所形成各类场景应用。其不仅可以为医生书写病历的准确性提供校验，还可以优化病案管理流程，促进院内协作，综合提升病案质量和医疗质量。颐圣智能便是长期专注智慧病案领域的一家公司，公司在2021年就宣布了两轮融资，36氪此前曾对公司展开详细报道。今年3月，颐圣智能在国家医保局主办的“智慧医保解决方案大赛”中排名第4。

颐圣智能创始人周禹同指出，不同于其他人工智能应用场景，智慧病案的复杂度极高：一方面病案信息是自由文本，不同医院、不同科室甚至不同的医生，都有不同的书写习惯和要求，难以标准化和结构化；另一方面，病案中蕴含着临床医生的诊疗逻辑，常规的信息化系统甚至是传统的AI系统，都无法达到理解病案内涵的智能程度，让最为棘手的内涵质控难题无法解决。

为解决上述难题，首先，颐圣智能用自研的专用医学自然语言处理引擎对复杂的病案数据进行结构化处理，将病案数据转变成机器可以理解和学习的信息；其次，采用AI Agent技术让模型快速学习并理解临床医学知识、病案数据和编码学知识，并可以根据病历中所涉及的患者临床表现、检查检验结果、手术情况、疾病演变过程等数据发掘病案数据中存在的问题和缺陷。

据周禹同介绍，AI Agent强化学习技术，以临床医生的实际反馈作为智能系统持续优化的依据，使该智能系统可以最大化模拟真实世界，具有极强的医学逻辑理解能力和自我学习能力，能够对病案进行全流程、多角度的质控覆盖，包括难以发现的内涵缺陷。据悉，该系统目前已经在中国顶级三甲医院达到了98%的临床采纳率——即智能系统发现的病案缺陷中，98%均被临床医生采纳并修正。

近年来，在医保DRG/DIP付费、医院评审评价等政策的推动下，智慧病案行业正在快速发展。2021年11月，国家医疗保障局发布《DRG/DIP支付方式改革三年行动计划》（下文简称：《三年行动计划》），将用三年时间推进完成DRG/DIP支付方式改革的全覆盖。《三年行动计划》的出台，意味着自2022年开始，国家医保DRG/DIP的全面覆盖拉开帷幕。而作为DRG/DIP支付的唯一数据依据——病案数据，将成为决定DRG/DIP支付的关键。这些外部政策的快速推进，都在客观上使智慧病案成为医疗机构的刚性需求。

周禹同表示，DRG本质上是一个医疗质量管理评价的工具，让高度复杂且难以量化的医疗服务变得可量化、可评价。相较于传统的项目付费等医保支付方式，国家医保推广DRG，就是希望通过DRG等管理工具来让医疗质量可量化，从而实现医保支付的标准化。“无论是国家医保支付改革，还是国家卫健委对医疗机构的各类考核评价体系，其底层逻辑都是推动医疗机构不断提升医疗质量和效率，从而提升服务水平。”

他以颐圣智能为例指出，在与某全国顶级三甲医院合作时，公司从底层的病案质控出发，通过智能技术让病案数据反映真实的医疗过程和资源消耗，其过程并不涉及DRG分组和预测，但经严格的对照试验，发现公司产品为该医院单月平均病例医保结余提升了5000余元，提升达200%以上。

商业化上，周禹同表示，“目前整个产品模式还是采用最常规的“卖服务”模式；但从颐圣智能角度来说，更希望按照效果方式付费，类似‘帮医院提升一个亿的收入、分成5%’。”他指出，病案质控是公司进入行业的切入点，未来还会在病案质控基础上不断升级。“我们之前做过一个类似于临床封控和决策类医院端产品的分级体系，我们划成了0-6个级别：病案质控只在L3水平，未来L5、L6会是治疗方案，病案质控也会向医疗质控发展，颐圣智能也会丰富它的多元产品矩阵。”

病案的发展历程

根据探针资本的《智慧病案行业研究》报告，“经过十余年的电子病历系统建设，我国医疗机构整体上已经完成了病案数据的电子化，但病案数据质量问题并没有根本上的改善。在外部政策和医疗机构内驱等多重因素的驱动下，整个行业正处在由病案数据电子化转向病案数据正确化的快速发展阶段；而从病案质控基建到典型的病案数据应用场景，将产生超过300亿人民币的新兴市场。”

探针资本董事总经理刘兴宇认为，需求侧的快速增长，供给侧尚无法完全匹配是目前的行业现状“一方面由于智慧病案产品需要长期的技术积累与用户磨合；另一方面用户的需求迫切又不愿意给产品打磨和试错的时间，这使得行业门槛颇高，尤其是对新近加入的玩家带来巨大挑战。“尽管看到智慧病案行业的广阔市场，涌入这一赛道的玩家越来越多，但技术和应用的高门槛，决定了最终只有少数企业才能在这一市场上得到机会。”