本文转自：人民日报客户端

沈文敏

2022世界人工智能大会举行的“量子人工智能论坛”，为应用级量子人工智能的正式登场拉开序幕。本次论坛齐聚院士和行业大咖深入互动，认真审视量子人工智能的趋势与动态，快速推动我国量子人工智能的发展和应用，进而提升中国量子科技的全球影响力。

当前，量子信息和人工智能已成为世界各国的国家发展战略，两者交汇而生的量子人工智能更是快速发展，如日方升。量子计算正在与人工智能深度融合，助推AI基础能力实现突破。量子科技将持续为AI注入新活力，未来必将在应用端加速产业升级。随着底层芯片技术的飞速发展，越来越多基于真实量子计算平台的应用正在成为现实，真正的应用级量子人工智能就在眼前，将会成为推动经济社会发展的又一新动力。

中国科学院院士、深圳国际量子研究院院长、南方科技大学物理系讲席教授俞大鹏在论坛上表示，后摩尔时代，算力决定一切，需求把量子计算推到了前台。三大驱动力，推动了现在的第二次量子革命，尤其是量子计算的发展。经典的量子力学方程仍无法精确求解，本身需要继续深入发展；现在数据量每年翻番增长，算力需求也飞速提升；但随着晶体管的尺寸逐渐接近物理极限，算力接近天花板，算力需求和供给的缺口与日俱增，信息时代呼唤颠覆性信息处理技术；人们对微观世界的操控能力大幅提升，微纳加工技术可以实现原子级的精准操控。

上海交通大学教授、长江学者、无锡光子芯片研究院院长、“图灵量子”创始人兼CEO金贤敏在演讲中表示，未来10-15年中国都特别需要硬科技的支撑，国家、社会和资本都在拥抱高科技，对于高科技来说应该是一个黄金时代。虽然量子计算的技术路径有多种，也各有优劣，但光量子领域产业化拐点将近的信号日益明显，依托传统的光芯片技术，甚至光电混合技术，可以完成大规模集成。

当下量子系统的规模非常重要，而这很大程度上取决于芯片。而光量子芯片正是图灵量子的护城河。除了设计、制备芯片，图灵量子还坚持自主流片，并率先在无锡建设光量子芯片中试线。“没有自主可控的流片，芯片的快速迭代和商用化生产就是空中楼阁。”金贤敏说。

国防科技大学计算机学院量子信息研究所兼高性能计算国家重点实验室主任吴俊杰认为，量子计算40年来发展有起有伏，整体水平稳步提升，逐渐从量变迈向质变：从物理学理科研究向理工结合演进；研究开始迈入应用层产学研结合初现；2021年，量子信息科学列入普通高等学校本科专业目录的新专业名单。现在量子计算挑战与机遇并存，尚没有确定的技术路线直接通向成功，我国当以高水平科技自立自强为目标，以理性科学的态度、以开放协同的方式发展量子计算，抓住跨层次交叉的新机遇，聚力攻关取得技术突破。

复旦大学附属中山医院规划与管理中心主任钱琨表示，随着互联网+AI医疗的服务生态已趋向成熟，基于数字孪生技术的未来元医疗崭露头角，通过智能化与云服务，能突破时空局限，让诊疗前置化、服务多端化。由于量子计算方式和载体的特殊性，量子计算和人工智能的融合，可以为细胞数字孪生与微生态环境的构建与驱动提供更有效率、高质量和多样化的算法形态与支持，在助力病毒疫苗研发、个性化诊疗与疾病预测、细胞数字孪生、生物芯片都结出了喜人的果实。