从2022年中开始，DALL·E 2、MidJourney和Stable Diffusion让生成式AI一遍又一遍刷新着不同行业对人工智能的认知，AIGC这个之前更多和游戏NPC绑定在一起的术语从此出圈，成为应用开发者追捧的热点。

随着ChatGPT为代表的对话式AI彻底引爆了市场，AIGC更是被认为将成为助推第四次工业革命的生产力工具。AIGC是一种全新的内容创作方式，利用人工智能来自动生成文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等内容。

“AIGC对于游戏行业有着革命性的意义，它不仅可以帮助游戏公司大幅压缩制作周期、控制开发投入，还可以提升创意水准，从而同时达成‘成本、质量和速度’的‘不可能三角’。”游戏领域全栈AIGC技术服务商行者AI的创始人兼CEO尹学渊向36氪表示。

成都潜在人工智能科技有限公司（以下简称“行者AI”）专注于人工智能在游戏领域的研究和应用，通过自研算法推出AI虚拟玩家、内容审核、AI美术、AI音乐等AIGC产品，已形成面向游戏产业的全链路解决方案。日前，行者AI 刚刚宣布完成了由英诺天使基金、九合创投联合领投的数千万元天使轮融资。

行者AI的AIGC产品

行者AI于2016年组建，“从成立之初，我们就希望用 AI 去改进整个游戏的生产环节，因为 AI 本身是降本增效的工具，经过此前多年的积累，到 2020 年的时候，我们已经迭代出相当多的AI工具，所以于2020年5月注册了潜在人工智能科技有限公司。”尹学渊和行者AI 创始团队对于AIGC的发展做了准确的预判，同时，也做出了充分的布局。

“过去两年，行者AI是完全没有销售的纯研发团队，打磨产品是第一要务，产品本身也确实收获了不错的反馈，整个 2022 年，我们差不多一年就服务了80+客户，截至目前已有超过百家客户。”尹学渊进一步谈到。

行者AI打造的是覆盖游戏全产业链的AIGC工具集，有着从研发到营销的完整产品矩阵。作为面向游戏行业的ToB产品，当然一定要能切实解决客户的真实痛点。

AIGC游戏美工是最直观的需求，毕竟对于一个游戏而言，通常超过一半的成本都花在美术上，如果再考虑2D美术、3D模型、纹理、材质等不同阶段的时间成本，以及游戏开发大都会经历的推翻重来等机会成本，那么AIGC完全有机会颠覆传统的游戏生产流程。

行者AI针对游戏2D美术的产品主要包括文字生成图像功能、个人模型训练和图片风格转换，可生成20余种绘画风格，仅需十余张图片就能完成个人模型训练。针对游戏3D模型，可实现、AI人体建模、AI生成3D模型、AI材质生成、AI建筑生成、AI静态场景和环境生成、以及3D模型的AI减面。

行者AI还开发了新一代智能虚拟玩家，其中包括不同难度的AI机器人，为多种类型的游戏提供数值平衡性测试、关卡难度测试，为游戏开发者关键决策提供多维度的数据支撑，并可以优化玩家体验、提高游戏留存率。

“过去，游戏其实是一个劳动密集型的场景，在AIGC大范围应用之前，一张原画可能需要花两周的时间，一个3D 模型则需要雕刻一个月。行者AI让游戏的部分研发时间缩短了30%，成本降低到十分之一，未来，我们的目标是进一步降低到百分之一。”尹学渊充满自信的表示。

AIGC不仅能帮助提高内容生成的效率，还能提高内容的多样性。随着NLP（自然语言处理）和扩散模型（Diffusion Model）的技术突破，AI不再只是内容生产流程中的辅助工具，而是成为创造内容的主体。

行者AI的AIGC音乐产线不但可以交互式作词、作曲、编曲、人声合成，还支持人声与音乐分离，还可以智能识别音乐中出现的各类乐器，创作者们可以快速的分离出音乐中的单一或多个乐器，仅需几分钟就可以获得所需要的音乐素材。

游戏是目前为止最复杂的内容和娱乐形式，完整的游戏产业链涉及到2D美术、3D模型、纹理、音效、音乐、角色、动画、关卡设计、动画等数十种不同类型的数字资产，这些数字资产又绑定在复杂的工具链中。因此，游戏一直被认为是AIGC最成熟、最有价值的天然落地场景。AIGC可通过大模型、深度学习和NLP等技术快速升级、甚至颠覆游戏的传统生产流程。

目前，行者AI的全线AIGC产品都是以SaaS的方式交付客户，对于游戏行业的中腰部及以下客户、以及入门级创业者SaaS化的AIGC实现了最低的准入门槛，初级开发者和美工也可以通过简单的操作将创作灵感变成现实。