来源：中国网

　　中国网科技7月22日讯（记者 张润琪）如果说眼睛是心灵的窗户，那么青光眼作为全球首位不可逆致盲性眼病，就是这扇心灵之窗的“沉默杀手”。

　　“存在青光眼潜在风险，建议立即到医院眼科就诊。”这是王娟（化名）在今年参加公司安排的爱康体检时，得到的一个检查结果。

　　王娟今年47岁了，在日常生活中，自己从未感觉到自己的眼睛有什么不适，此前在每年的定期体检中也没有发现任何异象。

　　直到今年，王娟的所在公司在安排的体检项目当中增加了鹰瞳Airdoc人工智能视网膜检查，这才让王娟意识到自己的眼睛可能出现了问题，但她仍觉得有些不可思议。

　　于是，王娟到三甲医院做了相关检查，但医院方面没有给出一个确切的结果。“检测的一个结果就是疑似青光眼，因为我的眼压不高，在正常范围内，所以医生建议我到这个专科医院再进行检查。”

　　青光眼早期诊断十分困难，由于发病隐匿，早期难以发现，它又被称作是“盗走光明的小偷”，一旦患病，将严重影响患者的身心健康和生活质量。

　　王娟说，“当时心里就非常的复杂，因为没有确定，真的一边是希望自己没有得这个青光眼；另一方面我又真的很担心我要得了这个病，我接下来会怎么办。”

　　王娟怀着忐忑不安的心情，又到三甲的专科医院进行了详细的检查，最终被确诊患有青光眼。

　　此时医生告诉她的另一个事实让她颇为不忿：“那个医生跟我讲，到我现在这个程度，其实已经有至少十年的病程了。”

　　王娟非常困惑，她脑袋里闪过五年前三甲医院的一次全套体检，那时她仅被告知有眼底动脉硬化，并未提示青光眼风险。

　　“每年都在做检查，为什么就没有发现呢？”

　　庞大的眼科疾病患者 稀缺的中国眼科医师

　　青光眼是指因为眼压升高，导致进行性视神经损害、视野缺损。由于早期几乎没有症状，多数患者确诊时已经是中晚期。

　　有患者曾自述，如果不是青光眼急性发作，造成视野受损，自己可能要等到完全失明了才能意识到。

　　在我国，像王娟这样的青光眼患者还有很多。

　　相关数据统计，近年来我国青光眼患病人数持续增长，2020年患者数或已将近2200万，占全球的1/4，其中致盲人数将超过1/4。

　　不仅是青光眼，随着我国经济的发展，人口老龄化以及生活习惯的改变，年龄相关性眼病、代谢相关性眼病正日益凸显。《“十四五”全国眼健康规划》指出，白内障、近视性视网膜病变、青光眼、角膜病、糖尿病视网膜病变等眼病已成为我国当前主要的致盲性眼病。

　　预防这类疾病的关键仍是早发现、早诊断、早治疗，而筛查是早期诊断的重要途径。

　　《中国青光眼指南（2020年）》明确指出，用于青光眼筛查的主要检查包括裂隙灯显微镜检查、眼压测量和眼底检查等，而其中又以基于眼底照相的眼底影像学检查效率最高。

　　但是，要做到大规模的人群早筛并不容易。筛查成本考量之余，人力是一大阻碍。长期以来，我国眼科面临着医生资源短缺，且分布不均衡的挑战。国家卫健委数据显示，目前我国仅有4.48万余名眼科医师，其中能看眼底的医生更是只有几千名。

　　据中南大学湘雅二医院眼科教研室主任、湖南眼底病专病联盟主席罗静介绍，眼科诊疗对于医生所掌握的理论知识与临床技能要求非常高，要培养一名成熟的眼底病医生至少需要十年时间，而成熟的手术医生则需要十五年。

　　这部分成熟的眼科医生主要集中在省、市级医院，在县域能进行眼底病诊疗和手术的医生寥寥无几。

　　因此，青光眼等致盲眼病的高患病率，高致盲率与医生资源稀缺之间的鸿沟，迫切需要一种新技术来弥补。

　　人工智能助力早筛早诊 体检机构发挥健康桥头堡作用

　　2018年11月，作为国内健康管理行业的开拓者和革新者，爱康集团召开战略升级发布会，推出有人“管”的体检2.0战略。

　　资料显示，爱康2017年推出的有人“管”的体检战略核心在“精准医疗”。此次战略升级，是希望通过人工智能赋能传统体检，将更多创新科技应用在健康全管理过程中，从而帮助用户更早发现、更早诊断、更早治疗。

　　要知道，此时离AlphaGo人机大战引发全世界关注不过一两年的时间，医疗人工智能同样刚刚起步。积极拥抱医疗人工智能，多少需要些洞察未来的魄力，而正是这样的魄力，开启了一段琴瑟和鸣的双赢合作。

　　此次战略合作的第一个人工智能项目，便是这次帮助王娟发现青光眼的产品，鹰瞳Airdoc视网膜影像人工智能检测系统。

　　该产品运用到的关键技术，正是AlphaGo的主要工作原理“深度学习”。鹰瞳Airdoc首席技术官和超曾解释道，鹰瞳Airdoc是通过请高水平医生对大量视网膜图片进行标注，作出“糖网”“非糖网”等判断，让人工智能学习到输入数据和输出标签的关系，学会专家对视网膜图片的判读规律、方法和经验，从而打造成一个产品服务于更多用户。

　　视网膜是人体中唯一可通过无创方式直接观测到血管和神经的部位。通过视网膜图像，可以判断患者是否患有青光眼或者其他多种眼部疾病，乃至全身性疾病的情况。

　　资料显示，鹰瞳Airdoc的视网膜影像人工智能评估系统已经能做到在1分钟内，评估心脑血管系统、内分泌系统、神经系统，以及眼部在内的55种健康风险。在临床试验和多项已发表的真实世界研究中，该系统的性能也得到了充分验证，证实准确度堪比资深眼底科专家。

　　据介绍，在爱康旗下体检中心，这项服务已为200多万人次提供了检查服务，发现重大阳性（有严重或紧迫健康问题）4970余例。

　　2020年，爱康通过这项技术发现了两例视乳头水肿，最终确诊为脑瘤的患者。“独立的体检机构从1997年发展至今，由眼科医生发现重大癌症隐患，这在之前是很难想象的。”爱康集团创始人、董事长兼CEO张黎刚表示。

　　张黎刚认为，体检机构作为社会广泛人群健康保障的桥头堡，理应在综合防控平台建设上发挥重要作用。

　　更准确、更便捷、更高效，医疗人工智能赋能传统体检，将慢病防控的关口前移，正是“预防大于治疗”“防患于未然”理念的题中之义。

　　眼底“体检”意识提升 眼底AI逐步成为体检标配

　　在AI的加持下，眼底检查已经越来越可及，但是，人们在体检时往往会忽略眼睛，觉得眼睛只有不舒服的时候才要做检查。而以往在企业给员工安排的体检中，眼底检查也常常是最容易被忽略的项目之一。

　　参加过体检的人都有这样的经历：拿着体检手册来到眼科，医生让自己坐在离一面镜子的2.5米处看下视力表，医生指了几下，再在体检手册上大笔一挥，眼部的检查就算结束了。

　　与大多数人一样，在王娟前几年公司安排的体检中，大概率并未接触过眼底检查。

　　但是数据显示：

　　糖尿病视网膜病变是工作年龄人群第一位的致盲性眼病。我国糖尿病患者1.298亿，其中平均每10个糖尿病患者中，就有约2~4人患有糖尿病视网膜病变。

　　我国高度近视患者超过7000万，其中2%~3%为病理性近视，其引起的并发症是致盲的主要原因。

　　……

　　如此等等，说明眼病离我们并不遥远。因此相关指南建议，患有糖尿病、高血压等可能引起眼底改变的全身疾病，以及高度近视等眼病的人群，应定期做眼底检查。

　　另外，北京同仁医院副院长魏文斌教授也表示，40岁以后是眼部疾病和全身疾病的高发时期，因此40岁以上人群定期进行眼底检查，可以早期发现青光眼、年龄相关性黄斑变性等不可逆致盲疾患及其他全身性疾病。

　　近年来，随着人们健康意识的提高，对眼底检查的认识更加深入，同时企业也在探索更加个性化的体检套餐，很多企业在给员工的体检套餐中纷纷加入了眼底检查项目。

　　而AI赋能的眼底检查，更能通过小眼睛观测到大健康，帮助发现眼部疾病以外的全身性疾病风险，同时量化数据也能给体检者的健康管理更多参考。所谓“花小钱办大事”，企业在给员工提供人性关怀的同时，也能给员工的健康提供更精准可靠的保障，减少企业医疗保健相关支出。

　　47岁，正是公司和家庭的中流砥柱。但王娟是幸运的，如果不是她的公司给员工的体检项目中加入人工智能视网膜检查，她很可能因此早早丧失了视力。

　　“在不远的将来，鹰瞳Airdoc这样的眼底人工智能产品，应该成为体检的标配。”在2021年中国家庭健康大会上，张黎刚如是说。