作者丨王小方 编辑丨海腰
来源:创业邦
2022年底,一场“抵制AI绘画”的运动从全球最大的CG美术社区Artstation开始发酵,并迅速获得一众艺术家的响应,成为轰动CG圈的大事件。
数月后,为防止被这股AI浪潮甩落,国内一些游戏公司甚至开始允许原画师暂且放下手头的绘画工作,将重心转向对AI绘画工具的研究,一场行业变革愈演愈烈。
AI绘画来势汹汹
虽然2023年过去尚不足四个月,但AIGC带来的强烈冲击注定将写入大众的年度记忆。
短短数月间,人们见证了ChatGPT在语义识别和生成上的惊人能力,AI绘画的最新成果也接连冲刷着网友的视觉神经,它们带来的震撼并不亚于当年那场李世石对决阿法狗的围棋之战。
2022年8月,由游戏设计师杰森·艾伦使用AI绘画软件Midjourney生成,再经Photoshop润色的作品《太空歌剧院》在美国科罗拉多州举办的艺术博览会大赛上一举夺魁,该事件迅速轰动全球美术界,也引发了舆论上的轩然大波。
《太空歌剧院》 图源:杰森·艾伦由Midjourney制作
如果说《太空歌剧院》引发的轰动还只是局限在美术圈内,那么真正让AI绘画走向大众舆论中心的,定然是上个月广泛流传于国内外社交媒体上的一张情侣照。
图源:Midjourney V5生成
细细观看照片,画面中情侣的神态鲜活,装束与所处环境十分契合,再加上材质肌理和毛发细节上的自然表现,散发出一股浓厚的年代感。
如果没有被提前告知图片由AI生成,大多数人一定以为它就是真实照片。特别值得一提的是,这张情侣照同样由Midjourney软件生成,不过是迭代后的V5版本。
目前,AI绘画的高速发展已经给CG行业带来了直接冲击。
据了解,AI绘画已经被大多数游戏公司引入工作流,使用最多的当属Stable Diffusion和Midjourney两款软件。
前者可以直接在本地训练专属模型,故对硬件性能要求很高,更直白地说就是“吃显卡”,这也带来了一个突出优势:可以更好地保障自家的数据安全。后者的计算过程是在云端进行,对硬件的要求低很多,还能生成更大尺寸的图片。
在实际工作中,Stable Diffusion出图的可控性更好,通过反复调试,能够让生成的图片更贴近项目的实际需求。相较而言,Midjourney上手更简单一些,生成图片的风格更贴近国外的审美方向。
对普通用户来说,虽然Stable Diffusion操作起来比较麻烦,但它可以开源免费使用,而Midjourney每月高达30美元的价格显然不够美丽。
自Stable Diffusion开源之后,大大加速了AI绘画普及应用的步伐。目前,网络上已出现不少基于开源模型的二次开发,面向细分领域及特定风格的模型开始流行,比如著名的主打二次元画风的Novel-AI模型,以及大量不同风格的角色生成器等。
改变工作方式
由于AI绘画不仅效率高,出图质量看上去也不错,目前游戏公司的原画师都在抓紧研究AI软件,他们的工作方式也随之发生了一些变化。
刘爽目前就职于苏州的一家游戏公司,是一名从业超过六年的原画师,今年三月初,她被公司指派率先研究AI绘画,之后再将经验内部分享给其他同事。在使用AI作画一段时间后,刘爽更深切地感受到了这一变化带来的深远影响。
“随着网上越来越多实操教程的推出,国内大部分游戏公司都开始使用AI出图,或是完成一些图片优化工作,由于工作效率获得了很大提升,听说有的甲方公司甚至不惜砍掉一些外包需求,将部分工作转交给AI来完成。”刘爽说道。
虽然,目前网络上传出不少原画师裁员的消息,但就刘爽和身边同事的观察来看,这种情况还是不多见的。不过,游戏公司减少原画师岗位的招聘,或是暂时不招聘新人的现象确实存在,但这和行业不景气的现状也有一定关系。
“目前,游戏图标已经可以用AI来做了,由软件生成图片之后,画师再做一些调整就可以用了,客户也能接受。”游戏UI设计师苏怡说道,“不过,因为是用AI软件辅助做的,需要提前跟客户说清楚,报价也会比以前低不少。”
在工作过程中,苏怡会将Stable Diffusion和Midjourney两款软件混着用。不过,由于Stable Diffusion对电脑配置的要求高,又需要安装很多插件和模型,使用门槛会比较高。反观Midjourney只要有网就能用,显然更加方便。
国内知名CG艺术家苏健目前就职于网易艺术设计中心,AI绘画并未对他的工作方式产生实质性影响。不过,他也表示,如果项目需求中真的要用到AI工具,他也不会排斥。
苏健个人原创IP《悍将108》
目前,在各大招聘平台上,已经出现不少诸如“AI绘画师、AI原画师和AI训练师”的新岗位,岗位要求中都注明需要会使用Stable Diffusion和Midjourney等主流AI绘画工具。此外,一般还会要求有一定的英文基础,这是因为模型训练过程中需要使用英文关键词。
图源:Boss直聘上的招聘需求
拥抱时代,或被时代抛弃
就发展趋势而言,AI绘画进入游戏美术工作流已成为现实,掌握AI工具也将逐渐成为原画师必备的技能点。
然而,在实际工作中,AI绘画还存在非常明显的局限性。
在苏健看来,AI绘画更适应那些画面指向性不高的需求,对UI、插画和美宣这类工作的影响会更明显一些,就实际项目而言,它只是一个辅助工具,并不能真正取代设计。
通常情况下,游戏公司真正需要的是符合项目需求的可行性方案。AI绘画缺少一套完整设计理论的支撑,它并不懂得什么是设计语言,这就使得AI出的图乍一看挺漂亮,但基本都是无法落地的。因此,它更适合作为前期设计方向的参考,提供灵感和方向上的借鉴。
目前,在众多行业里,生成式AI已开始融入业务生态,并对人们的工作方式,以及产业协作方式产生冲击。
由于AI绘画的直观冲击力太强,致使不少从业者和新人产生焦虑情绪。
对此,苏健建议新人要尽早转变自己的意识,主动突破屏障,不要让自己陷入套路化的“行活”里,比如,可以借助自己的画笔尝试叙事性的表达,借助设计传达自己的观念和感悟等。
可以想象,在不久的将来,由AI生成和增强的作品很可能会无处不在。AI绘画到底会成为想象力的发动机还是彻底取代人类?恐怕一时还难以回答。
但毫无疑问的是,AI绘画还将继续发展,它的故事才刚刚开始。