Roy Cohen认为，航空业在科技方面的投资严重不足，航空公司一直在依赖几十年前开发的过时的系统和基础设施，而人工智能等新兴技术可以很好地帮助航空公司在削减成本的同时增加利润。由此Cohen创立了「Fetcherr」，一个试图使用人工智能算法优化机票价格的平台。

据TechCrunch报道，这家总部位于特拉维夫的初创公司「Fetcherr」刚刚完成了一轮融资，本轮由Left Lane Capital领投，M-Fund参与投资，融资金额共1050万美元。截至目前，「Fetcherr」在股权和债务方面筹集到的总金额达到3100万美元。

Cohen与Shimi Avizmil、Uri Yerushalmi和Robby Nissan于2019年共同创立了「Fetcherr」，Cohen担任首席执行官。他表示，「Fetcherr」将会把资金用于业务发展和市场扩张，扩大其在美国的业务。

Cohen说道：“目前航空业的传统收入管理系统支离破碎，面对当下波动的、高需求的市场情况难以为继。而「Fetcherr」可以使用实时、复杂的模型来预测市场需求，并提供定价建议。”

「Fetcherr」会收集航空公司的数据，使用算法来为其预测和制定机票价格。Cohen表示，他们的算法是根据航空公司近几年的预订、航班时刻表、可用性、票价、活动、天气、资本市场以及其他宏观经济和微观经济数据点进行针对性训练后得出的。

使用算法来预测定价当然不是一个新想法。例如像Pricefx这样的供应商会参考客户调查数据和细分市场、竞争对手数据、运营成本、库存和历史定价等因素，帮助公司为产品定价。

但动态定价，尤其是由不可预测、容易受到经济冲击的算法驱动的定价并不总是受到航空旅客的好评。越来越多的证据表明，算法定价可能导致消费者之间的歧视，并且可能会存在的商业隐形勾结反而会导致机票价格升高。

但Cohen认为，「Fetcherr」至少对于航空公司来说是很好的产品，可以通过更新不同渠道的票价和预测旅客的需求来节省人力成本。