来源：21世纪经济报道

　　南方财经全媒体记者江月 上海报道 过去几年，国产AI芯片如雨后春笋般出现，推理芯片、训练芯片、加速器层出不穷。然而，基于传统着色器、提供渲染功能的GPU，不仅是GPU的“始祖级”经典品类，也仍是国产芯片亟待突破的难点。

　　在2022世界人工智能大会（WAIC）上，国产AI芯片设计商瀚博半导体宣布，将进军渲染GPU。这反映了国产GPU创业公司已基本渡过“找切口落地”的起步期，正向累积更深厚技术的成长期迈进。同时，该公司还推出了新款AI推理芯片，并预览展示了一款基于7nm工艺的云端GPU芯片SG100。

　　这或将是下一个“赛道级产品”，该公司创始人兼CEO钱军指出，元宇宙等现象级新产业将令渲染需求急速上升。

　　AI芯片层出不穷

　　在9月1日至3日举行的世界人工智能大会上，AI芯片获得了广泛关注。多款来自国产创业团队的AI芯片通过各类展台和论坛“秀肌肉”，反映数据中心的国产化硬件比例有望在今后得到提升。

　　瀚博创始人兼CEO钱军告诉南方财经全媒体记者，瀚博选择以“AI+视频”作为创业起步，目前已在客户处取得了不错的口碑。他介绍，创业公司需要找到一个切入点，首先做出产品并尽快落地。这反映，在国产GPU公司成立之初，往往涉及资本原始积累和市场跑马圈地的竞争。

　　据快手视频高级专家何刚介绍，在“全民拍视频”的大环境下，基础视频往往有噪声、模糊、低分辨率、低帧率等问题；对老旧电影类视频的二次创作，又往往有转码损伤问题。“我们要处理所有场景的视频，而且面临巨大体量的日活用户。”

　　何刚称，短视频行业需要AI芯片进行加速和修复。

　　“互联网行业在7天、24小时无间断高密度运营，需要大规模、高质量的AI芯片。”钱军指出，AI芯片创业公司目前纷纷修建技术护城河，竞争十分激烈。

　　根据瀚博半导体的介绍，载天VA10将适用于数据中心（云端），此外，载天VE1针对边缘场景，适用于智慧交通、全息路口、工业质检等复杂场景。在诸多指标中，钱军尤其强调了“算力密度”，这更能在横向比较中反映各家芯片设计商的实力。谈及在行业中的竞争力，钱军称，同类型芯片需要比较在同等性能下的功耗，也需要比较TCO（总拥有成本）。

　　预览渲染GPU

　　在公布AI芯片进展的同时，瀚博也预告了GPU芯片SG100，并宣称以此款芯片进入“渲染”领域。在GPU芯片的具体分类中，推理、通用等AI芯片在基于张量计算的DSA（特定领域架构）之上进行设计，但渲染芯片才是基于着色器算法的“始祖级”GPU。

　　钱军坦言，他在职业生涯中曾经流片（行话，指“试生产”）几十款GPU，对于打造渲染GPU十分有信心。资料显示，钱军在创立瀚博之前，曾是美国芯片巨头公司AMD的高管，全面负责GPU的设计和生产，曾带领AMD中国团队设计量产了业内第一颗7纳米GPU和第一颗7纳米GPGPU芯片。

（瀚博半导体创始人兼CEO钱军，图为受访者提供）

　　与推理型AI芯片基于现有图像和视频进行增强与修复不同，渲染是令这些像素内容“从无到有”，简而言之，就是用AI直接进行内容创作。

　　“尤其在元宇宙这个现象级的产业兴起后，市场对渲染的需求会呈一个爆炸式增长。”钱军表示。

　　数据中心、算力基建的爆发，令创业公司纷纷涌上了AI芯片这条赛道。“元宇宙”或许也将让渲染GPU这条赛道变得拥挤起来。“以AI生成电影和视频，已经在产业化，规模在急剧增长。”钱军称。

　　这颗尚未实际面世的GPU，可以被看作国产GPU创业公司从“起步期”向“成长期”过渡的标志。起初，绝大多数公司从视频、推理等细小切口入手，寻求尽快推出实体产品，满足细分市场需求。如今，随着起步级产品接二连三被“点亮”甚至量产，相关创业公司也开始向更高技术的产品领域拓展。

　　对于该产品，瀚博并未透露更多细节，但该公司也在9月3日同时推出了自主研制的统一计算架构（Vastai Unified Compute Architecture，VUCA）和VastStream软件栈大框架。钱军介绍，这个架构“包含了瀚博执行下一代产品的整体思路”。

　　据介绍，VUCA架构中包含算力引擎、自主自创的AI引擎、可编程的矢量计算引擎、硬件化的视频解码、具有渲染能力的显示核心，这些引擎拥有统一的存储管理、一致性的接口、低延迟的链接，以保证算力效能达到最佳。此外，为了有更好的云端能力，这个计算架构中未来会有虚拟化技术和功能。

　　（作者：江月 编辑：陶力）